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tutorial:ia_amd_radeon
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tutorial:ia_amd_radeon [2026/01/23 03:40] (actual) truper creado |
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| + | ====== Resumen del Proceso de Configuración de IA para AMD Radeon (2026) ====== | ||
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| + | El objetivo es instalar las librerías ''torch'', ''torchvision'' y ''torchaudio'' para que aprovechen la potencia de cálculo de la gráfica integrada AMD (iGPU), superando problemas de permisos y compatibilidad de hardware. | ||
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| + | ===== Fase 1: Creación del Entorno Aislado ===== | ||
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| + | Para evitar el error ''externally-managed-environment'' de Linux, se crea un entorno virtual que aísla las librerías de IA del sistema operativo: | ||
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| + | - **Instalar venv** si no está disponible: | ||
| + | <code bash>sudo apt install python3-venv</code> | ||
| + | - **Crear el entorno virtual** 'ai_env' (dentro de la carpeta del proyecto): | ||
| + | <code bash>python3 -m venv ai_env</code> | ||
| + | - **Activar el entorno** (aparecerá ''(ai_env)'' en la terminal): | ||
| + | <code bash>source ai_env/bin/activate</code> | ||
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| + | ===== Fase 2: Instalación de PyTorch Específico para AMD ===== | ||
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| + | Dentro del entorno activado, se instala la versión de PyTorch compilada para el framework **ROCm** de AMD (versión 6.2 estándar en 2026): | ||
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| + | <code bash>pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.2</code> | ||
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| + | ===== Fase 3: Configuración de Compatibilidad de Hardware (Override) ===== | ||
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| + | Dado que gráficas como la **Radeon 610M (gfx1036)** pueden requerir una máscara de compatibilidad, se fuerza el reconocimiento mediante una variable de entorno en el archivo ''~/.bashrc'': | ||
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| + | - **Añadir la variable** al final del archivo: | ||
| + | <code bash>echo 'export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0' >> ~/.bashrc</code> | ||
| + | - **Recargar la configuración** de la terminal: | ||
| + | <code bash>source ~/.bashrc</code> | ||
| + | - **Reactivar el entorno virtual** (si se cerró la sesión): | ||
| + | <code bash>source ai_env/bin/activate</code> | ||
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| + | ===== Fase 4: Verificación Final ===== | ||
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| + | Ejecutar el siguiente script para confirmar que la iGPU es detectada exitosamente: | ||
| + | |||
| + | <code python> | ||
| + | import torch | ||
| + | print('¿GPU disponible?:', torch.cuda.is_available()) | ||
| + | if torch.cuda.is_available(): | ||
| + | print('Nombre:', torch.cuda.get_device_name(0)) | ||
| + | else: | ||
| + | print('No detectada') | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | O el siguiente comando | ||
| + | <code bash> | ||
| + | python3 -c "import torch; print('¿GPU disponible?:', torch.cuda.is_available()); print('Nombre:', torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_available() else 'No detectada')" | ||
| + | </code> | ||
| + | **Resultado esperado:** | ||
| + | ^ Parámetro ^ Valor ^ | ||
| + | | ¿GPU disponible? | True | | ||
| + | | Nombre | AMD Radeon 610M | | ||
tutorial/ia_amd_radeon.txt · Última modificación: 2026/01/23 03:40 por truper
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